Curriculum Vitae

Iara Passos

Engenheira de Dados & Socióloga

Porto Alegre, RS - Codeberg - LinkedIn

Graduação em Estatística Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2017 – 2026 (Previsão)
- Trabalho de Conclusão: Construção de um Índice Territorial de Vulnerabilidade Algorítmica em Porto Alegre através de Análise de Componentes Principais (PCA).
MBA em Data Science & Analytics USP/ESALQ, 2023 – 2025
- Projeto Final: Dashboard analítico para monitoramento da percepção cidadã de serviços públicos digitais.
Mestrado em Sociologia Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2018 – 2020
- Dissertação: Vieses em algoritmos de avaliação de risco no sistema de justiça criminal dos EUA.
Especialização em Criminologia Instituto de Criminologia e Política Criminal (ICPC), 2021
Graduação em Ciências Sociais Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 2013 – 2016

Tríplice Premiação Nacional - ASA Data Quest (2025): Liderança da equipe “Juntos e Misturados” em investigação sobre equidade de gênero e desenvolvimento sustentável global (dados do Banco Mundial, WEF, OCDE e PNUD). Vencedora nas categorias:
- Best Statistical Insight: Identificação de que a equidade política e econômica seguem caminhos distintos e quantificação do impacto da desigualdade de gênero na mortalidade infantil (explicando 78% da variação dos dados).
- Best Consideration of Ethics: Pela abordagem metodológica pautada na responsabilidade social e análise crítica de dados.
- Best Data Visualization: Pela clareza e rigor na comunicação visual de métricas complexas.
- Técnicas utilizadas: Random Forest e Clusterização (K-Means).

Suíte de Logística Humanitária (Enchentes RS 2024 - Atual): desenvolvimento de aplicação open-source e offline-first em R/Shiny para gestão de abrigos e centros de doações. Migração de infraestruturas proprietárias para soluções soberanas e geridas pela comunidade. Repositório
GT Tecnologia e Agroecologia (2026 – Atual): co-fundadora de um grupo de trabalho focado no desenvolvimento de tecnologias livres para agricultores orgânicos e redes de Comunidade que Sustenta a Agricultura (CSA), articulado a partir de imersão em assentamento rural.

R-Ladies Porto Alegre (2017 – Atual): Co-Fundadora & Organizadora. Liderança de workshops e mentorias para promover a diversidade de gênero e emancipação técnica na comunidade R.
AI Inclusive (2021 – Atual): Organizadora. Iniciativa global para aumentar a representatividade de grupos historicamente marginalizados na Inteligência Artificial.
Olha o Rapa / UFABC (2025 – Atual): Pesquisadora Voluntária. Estruturação de dados para proteger vendedores ambulantes contra violência policial e abuso de autoridade.
Coletivo Farpa (2023 – Atual): Colaboradora de Dados. Atuação em projetos de tecnologia cívica focados em transparência pública e dados abertos.
AIRES PUCRS (2024 – Atual): Pesquisadora no grupo de Inteligência Artificial Responsável e Ética.

Engenheira de Dados

Desenvolvimento de pipelines ETL escaláveis utilizando Databricks e PySpark em ambiente Cloud (Azure).
Implementação de frameworks de Qualidade de Dados (Data Quality) e otimização de custos de nuvem.

Analista de Dados (Business Intelligence)

Liderança de inteligência de dados em projeto estratégico B2B.
Implementação de NLP (LLMs) para classificação e padronização de dados não estruturados em escala.

Pesquisadora Quantitativa

Projeto: “Censo do Sistema Prisional” (parceria PNUD/CNJ).
Tratamento de dados sensíveis sobre violações de direitos humanos.
Limpeza de dados complexos e relatórios baseados em evidências utilizando R (Tidyverse).

Especialista em Dados

Desenvolvimento de dashboards em R Shiny para visualizar a capacidade das defesas civis municipais em todo o Brasil.

Analista de Dados Pleno

Aplicação de modelos de NLP (TensorFlow/GPT) para análise de sentimento em larga escala.
Automação de pipelines de relatórios utilizando Azure Data Lake e Power BI.

Linguagens: R (Avançado), Python, SQL, JavaScript.
Engenharia de Dados: PySpark, Databricks, Azure, Arquitetura Offline-first.
Ciência de Dados: NLP (Transformers, LLMs), Web Scraping, Modelagem Estatística, PCA.
Ferramentas: Linux (Power User), Git/Codeberg, Docker.
Idiomas: Português (Nativo), Inglês (Fluente), Espanhol (Avançado).